구글, 검색 광고 시스템 개편… 사용성 강화
구글은 최근 검색 광고 시스템을 업데이트하여 사용자 친화적이고 관련성 높은 랜딩 페이지를 우선시하겠다고 발표했다. 새롭게 도입한 AI 모델을 활용해, 광고 클릭 후 도달하는 페이지의 사용 경험이 광고 내용과 일치하는지 평가한다는 것이 핵심이다.
AI 모델로 탐색 경험 개선
구글은 랜딩 페이지 탐색 품질을 평가하기 위해 예측 모델을 개발했다고 밝혔다. 이 모델은 사용자가 광고를 클릭했을 때, 광고에서 약속한 대로의 경험을 제공하는지에 대한 데이터를 분석한다. 특히, 광고와 관련 없는 프로모션 페이지로 연결되거나 로그인 페이지를 예고하고도 다른 콘텐츠를 제공하는 경우의 광고는 검색 결과에서 순위가 하락할 수 있다.
사용자 불만 낮추기 위한 노력
이번 변화는 구글 검색 사용자가 광고로 인해 부정적인 경험을 겪는 것을 줄이기 위한 조치다. 구글은 랜딩 페이지의 관련성과 사용 편의성을 강조하며, 원활한 탐색을 위해 페이지가 구체적으로 사용자 기대에 부응해야 한다고 강조했다.
랜딩 페이지 최적화 전략
광고주들에게 랜딩 페이지 최적화 방안을 제안하기도 했다. 구체적인 방법으로는 광고 문구와 랜딩 페이지 간의 일관성 유지, 내비게이션 단순화, 그리고 모바일 최적화를 들 수 있다. 이 같은 전략을 통해 광고 효과를 증대할 수 있음을 알렸다.
디지털 광고 시장 변화와 추세 반영
최근 디지털 광고비는 증가하고 있지만, 전환율은 감소하는 추세다. 이에 따라 사용자 불만과 이탈률 증가가 문제로 지적되고 있다. 구글의 이번 정책은 효율적인 광고 집행과 더 나은 사용자 경험 제공을 통해 낭비되는 광고비를 줄이고 전환율을 높이는 데 기여할 것으로 보인다.
경쟁적인 시장에서의 성공 비결
구글은 경쟁이 치열한 시장 환경에서 광고 효과를 극대화하려면 사용자 친화적이고 쉽게 탐색 가능한 랜딩 페이지가 필수라고 강조했다. 이는 단순히 광고 순위 강화뿐 아니라 사용자와의 긍정적인 상호작용을 통해 전반적인 광고 성과를 높이는 열쇠가 될 전망이다.
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