마케팅에서의 AI 활용 과제, 어떻게 극복할 것인가?
AI는 마케팅 작업을 단순하고 효율적으로 만드는 도구로 주목받아 왔다. 하지만 그 보편화된 활용 과정에서 마케팅 담당자들은 여러 가지 문제점에 직면하고 있다. 아래는 마케팅에서 AI를 활용하며 발생하는 다섯 가지 주요 문제와 그 해결 방안을 정리했다.
1. 콘텐츠의 독창성 부족
빠르게 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI의 장점이 강점이지만, 때로는 개인화 부족과 기계적인 표현 문제가 발생한다.
- 해결 방법
- 브랜드의 음성 톤, 가치관, 개성을 AI에게 학습시켜 독창성을 강화한다.
- AI 생성 콘텐츠를 시작점으로 삼고 추가적인 풍부한 수정 작업을 더한다.
- 브랜드와 고객에 맞춘 구체적인 명령어를 활용해 결과물을 더욱 자연스럽게 만든다.
2. 복잡한 기술 스택
다양한 AI 도구를 무분별하게 도입할 경우 워크플로우 혼란 및 비효율성이 증가할 위험이 있다.
- 해결 방법
- 사용 중인 도구를 감사해 중복 기능을 줄이고 필수 용도에 맞는 도구만 남긴다.
- 반복적이고 가치가 낮은 작업을 식별해 전략적으로 자동화한다.
- 각 도구에 대한 주책임자를 지정해 교육 및 문서화를 관리한다.
3. 잘못된 자동화 우선순위
시간 소모적인 작업보다 초기 기획 단계에 자동화 역량이 낭비되는 경우가 잦다.
- 해결 방법
- 작업별 소요 시간을 추적해 가장 많은 영향을 줄 자동화 기회를 탐색한다.
- 작업 우선순위를 영향도와 노력도를 기준으로 적절히 조정한다.
- 재활용 가능한 명령 템플릿을 만들어 작업 효율성을 높인다.
4. 성장 기회의 제한
AI를 단순히 기존 지식을 반복적으로 가공하는 도구로만 사용하는 경우 새로운 시장 기회를 놓칠 가능성이 크다.
- 해결 방법
- AI가 신규 시장 요구나 경쟁사의 운영 전략을 탐구하도록 명령어를 전환한다.
- 실제 데이터를 바탕으로 패턴과 전략적 기회를 식별하도록 AI를 활용한다.
- 기획 초기 단계에서 AI를 적극적으로 참여시키는 방안을 고려한다.
5. 팀 간의 비일치된 AI 비전
AI 도입 시 각 팀의 기대치가 상이하면 프로젝트가 비효율적으로 분산될 수 있다.
- 해결 방법
- 리더십과 함께 명확한 AI 목표를 수립해 마케팅 내 역할을 정의한다.
- AI 도입의 목적과 기대 효과를 명확히 하여 우선 사항을 정리한다.
- 공통 목표에 집중할 수 있는 몇 가지 핵심 사례를 선정해 팀 전반의 단합을 도모한다.
효과적인 AI 활용은 진화된 접근법이 필수
AI는 잠깐의 유행이 아닌 마케팅 전략에 중요한 위치를 차지하며, 제대로 된 접근법 없이는 오히려 비효율을 초래할 수 있다. 성공적인 AI 활용을 위해서는 브랜드 정체성을 명확히 하고, 기술 스택을 단순화하며, 자동화를 신중하게 선택하고, 모든 팀이 하나의 AI 비전을 공유해야 한다. 이러한 노력이 마케팅 성과를 극대화하는 열쇠가 될 것이다.
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