브랜드에 새로운 변화를 가져온 AI 검색

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AI 검색, 브랜드의 새로운 현실로 떠오르다

브랜드의 가시성과 SEO의 역할은 빠르게 변화하고 있습니다. 포털 검색의 종말은 아니지만, 검색 방식과 이를 통제하는 주체, 그리고 가시성을 결정하는 요소들이 극적으로 변화하며 브랜드에 중요한 기회를 제공하고 있습니다. 특히 AI 검색의 부상은 더 이상 무시할 수 없는 현실로 자리 잡았습니다.

AI 모델 유형과 브랜드 가시성의 변화

브랜드는 AI 기술에 따른 검색 환경 변화에 적응해야 합니다. 특히 아래 두 가지 AI 모델이 브랜드 가시성에 큰 영향을 미칩니다:

고정형 학습 모델 (Static, Pre-trained LLMs): 이 모델은 마지막 학습 데이터에 기반을 두며, 그 이후 업데이트된 콘텐츠는 반영되지 않습니다. 브랜드 콘텐츠가 학습 데이터에 포함되지 않았다면, 해당 브랜드는 쉽게 검색되지 않을 가능성이 높습니다.
검색 보조 학습 모델 (Search-augmented LLMs): 이러한 모델은 실시간 웹 결과를 참조하며 답변을 생성합니다. 따라서 고품질 콘텐츠와 권위 있는 플랫폼에서의 활동이 AI 검색 결과에 직접적인 영향을 미칩니다.

SEO와 AI 검색에 최적화된 전략

AI 검색 시대에 발맞추기 위해 브랜드는 SEO 최적화 전략을 다음과 같이 실천해야 합니다:

인덱스화 보장: 웹 크롤링 가능 여부, 내부 링크, 페이지 구조를 체계적으로 점검합니다.
의미적 연관성 강화: 엔티티 중심으로 최적화하고, 구조화 데이터와 맥락이 풍부한 콘텐츠를 제공합니다.
브랜드 서사 통제: 권위 있는 소스에 인용되도록 유도하여 AI 모델 학습에 긍정적으로 기여하고, 브랜드 이미지 구축을 강화합니다.

성과 측정의 중요성

AI 검색 성능을 추적하고 관리하여 브랜드의 가시성을 강화해야 합니다. 이를 통해 AI 생성 답변에 브랜드가 언급되는지, 콘텐츠로 유입되는 소스나 요청 사항이 무엇인지 파악할 수 있습니다. 특히 LLM(대규모 언어 모델) 관련 가시성과 브랜드 언급 횟수를 측정할 수 있는 도구를 활용하여 구체적인 인사이트를 얻는 것이 중요합니다.