AI 검색 가시성을 위한 사이트 건강의 중요성
SEO 전문가들은 주목해야 할 핵심 통계가 있다. AI 기반 검색의 92~94%는 클릭 없는 검색으로 나타난다. 이로 인해 트래픽 감소가 보고되거나 예상되고 있으며, 이는 브랜드가 AI 검색에서 가시성을 확보하는 것이 매우 중요하다는 것을 보여준다. 만약 브랜드가 명확히 인용되지 않거나 언급되지 않는다면, 빠르게 디지털 환경에서 잊혀질 수 있다.
AI 크롤러와 기존 검색 엔진의 차이
AI 검색 플랫폼과 대형 언어 모델(LLMs)은 기존의 구글 등과는 다른 크롤링 요구 사항을 가지고 있다. AI 크롤러는 다음과 같은 특징을 보인다:
- JavaScript 무시: 클라이언트 측 렌더링에 의존할 경우 AI 크롤러에게 사이트가 사실상 없는 것과 같다.
- 과도한 요청 감점: 핵심 콘텐츠를 표시하기 위해 과도한 요청이 필요하면 AI는 이를 무시한다.
- 캐싱 문제: 캐시 설정이 올바르지 않으면 AI 봇은 서버에 과도한 부하를 줄 수 있다.
따라서 사이트가 "AI 준비 상태"로 유지되지 않으면 검색 순위뿐만 아니라 전반적인 디지털 가시성을 크게 잃을 가능성이 높다.
LLM에 적합한 사이트 준비 방법: FAST 프레임워크
AI 크롤러를 효과적으로 대응하기 위해서는 다음의 FAST 프레임워크를 적용해야 한다:
- F (Fetchable): HTML을 렌더링 없이 바로 읽을 수 있도록 보장한다.
- A (Accessible): 주요 콘텐츠가 스크립트 실행 없이 이해되도록 설계한다.
- S (Structured): 스키마, 시맨틱 태그 및 명료한 계층을 활용한다.
- T (Trim): JavaScript 종속성을 줄이고 리소스를 최적화한다.
AI 검색에서 무시될 경우의 위험성
AI 검색에서 무시되는 것은 기업에 여러 가지 부정적인 영향을 미칠 수 있다:
- 시장 점유율 손실: 경쟁사의 정보만 AI에서 요약되고 본인의 브랜드가 제외된다면 기회를 잃을 수 있다.
- 브랜드 신뢰 손상: 정보가 불완전하거나 접근할 수 없는 경우, AI는 타사 데이터를 대안으로 사용할 가능성이 높다.
- 전환율 변화: AI가 제공하는 단축된 정보에 사용자가 바로 반응하기 때문에 사이트 최적화가 중요하다.
AI 대응력을 높이는 콘텐츠 전략
AI 검색 환경에 최적화된 가시성을 높이기 위해 다음 전략을 제안한다:
- 엔터티 중심 콘텐츠 설계: 단순 키워드보다 명확한 엔터티를 기반으로 콘텐츠를 구조화한다.
- AI 최적화 정보 계층화: 간단한 정보와 심도 있는 설명, 공신력 있는 출처를 모두 제공한다.
- 신뢰 신호 강화: 명확한 인용 구조와 전문가 정보, 일관된 엔터티 표기를 통해 신뢰를 구축한다.
AI 검색 준비를 위한 3단계 계획
- 평가: 주요 페이지를 HTML 크롤링만으로 점검한다.
- 단기 성과: robots.txt 파일 수정 및 FAQ 스키마 추가와 같은 작업을 시작한다.
- 구조 개선: 서버 측 렌더링을 도입하고 구조화 데이터를 구현한다.
미래를 위한 디지털 가시성 확보
FAST 프레임워크로 기술적 격차를 진단하며 AI 검색 시대의 리더로 자리 잡을 수 있다. 현재 사이트의 건강 상태를 강화하는 브랜드가 미래 디지털 환경을 선도할 것이다.
출처 : 원문 보러가기