중국 스타트업 DeepSeek, AI 챗봇으로 글로벌 경쟁 진입
중국 스타트업 DeepSeek가 2025년 1월 20일 AI 기반 챗봇을 출시한 이후, 단 18일 만에 미국 내 다운로드 수에서 ChatGPT를 앞질렀다. DeepSeek는 총 1,600만 건의 다운로드를 기록하며 눈에 띄는 성과를 거뒀다. 특히, OpenAI의 ChatGPT와 유사한 성능을 제공하면서도 훨씬 적은 비용이 강점으로 부각되고 있다. 이러한 성공은 Nvidia의 시장 가치에 역사상 가장 큰 하락을 안기며, 미국이 생성 AI 경쟁에서 뒤처질 우려를 불러일으켰다.
강화 학습 통한 성능 개선, 비용 절감에 주목
DeepSeek는 강화 학습 기술을 활용해 복잡한 추론 동작을 학습하며, 최소한의 감독으로 필요한 계산 자원을 줄였다. 그러나 급격한 성공 뒤에는 지적 재산권 침해, 보안 결함, 데이터 프라이버시 문제가 제기되고 있다. OpenAI와 Microsoft는 DeepSeek가 OpenAI의 API를 부적절하게 이용했는지 조사 중이다. DeepSeek가 OpenAI 기술의 출력을 활용해 지식 축적(distillation) 방식을 채택했다는 의혹도 존재한다.
데이터 유출과 국가 보안 우려, 글로벌 차원의 규제 논의
보안 우려도 대두되고 있다. Wiz Research가 DeepSeek의 데이터베이스와 사용자 데이터를 노출할 수 있는 취약점을 발견하면서 문제가 확산됐다. 이는 틱톡과 유사한 국가 보안 문제를 야기하며, 데이터 수집 관행에 대한 의구심이 커지고 있다. 미국을 비롯해 호주, 이탈리아 등 여러 국가들이 DeepSeek에 대한 규제를 검토하고 있으며, 미국 내 차단 가능성도 제기되고 있다.
중국 검열 법규에 따른 제한, 예상 개발 비용 논란
중국의 검열 법규에 따라 DeepSeek는 중국 정부가 '민감하다'고 판단하는 질의에 대한 응답을 제한하는 방식으로 운영된다. 초기 개발 비용은 600만 달러로 발표됐으나, 실제 비용은 연구개발 및 하드웨어 관련 비용으로 5억 달러를 초과한 것으로 추정되고 있다.
혁신과 위험 공존, "mixture of experts" 모델 도입
DeepSeek는 비용 절감을 위해 "mixture of experts" 모델을 채택했으며, 이 모델은 여러 개의 작은 뉴럴 네트워크를 일반ist 시스템과 연결해 데이터 전송에 필요한 자원을 최소화한다. 또한, 오픈소스 기반으로 개발자의 활용 범위를 넓혀 혁신 가능성을 열었지만, 상응하는 보안 리스크 또한 불가피하다는 평가를 받고 있다.
AI 기술 진화와 SEO의 변화
DeepSeek의 등장은 AI 기술의 지속적 변화와 함께 SEO(검색 엔진 최적화) 분야에도 영향을 미치고 있다. 이러한 AI 도구들은 자연어 이해와 맥락 분석을 기반으로 소비자의 질문에 답변하는 기존 기술들과 같지만, 검색 방법의 새로운 변화를 예고하고 있다. SEO 전문가들은 이를 수용하고 새로운 플랫폼과 AI 기술을 실험하며 적응해야 하는 과제가 주어진다.
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